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Flux NF4, más en particularel modelo
flux1-dev-bnb-nf4-v2, es una variante del modelo de generación de imágenes Flux.1 [dev].Desarrollado por el creador conocido como lllyasviel (también creador de Forge y desarrollador de ControlNet), ha sido diseñado para optimizar el rendimiento de la generación de imágenes, ofreciendo mejoras significativas en términos de velocidad y eficiencia con respecto a los modelos anteriores, en particular el modelo original.
¿Qué es el método NF4?
NF4 hace referencia a un método de cuantización denominado Normal Float 4-bit que se utiliza principalmente para optimizar los modelos de aprendizaje automático, en particular para el ajuste fino de los modelos lingüísticos. Este formato de cuantización es especialmente eficaz para reducir el uso de memoria manteniendo un rendimiento aceptable.
Características del método NF4
- Cuantización de 4 bits: NF4 utiliza una representación de 4 bits para los pesos del modelo, lo que permite comprimir modelos de gran tamaño manteniendo una precisión razonable en comparación con los métodos de cuantización tradicionales.
- Distribución normal: A diferencia de otros tipos de cuantificación, NF4 construye intervalos en los que cada recipiente tiene un área igual bajo una distribución normal estándar, lo que mejora la representación de datos distribuidos normalmente.
- Calibración sin errores: La cuantificación NF4 se calibra directamente en el momento de la carga, lo que facilita su uso sin necesidad de pasos adicionales de calibración.
- Rendimiento mejorado: Los modelos que utilizan NF4 pueden ofrecer un rendimiento superior en términos de velocidad de inferencia y eficiencia de memoria, lo que hace que estos modelos sean accesibles incluso en hardware menos potente.
Flux + NF4 = 🏎️
Trabajando en la integración de Flux en la interfaz de usuario de Forge, lllyasviel trató de optimizar la velocidad de Flux y desarrolló esta versión NF4. El resultado ha estado a la altura de las expectativas, en particular para las GPU de 12 Gb o menos.
Principales ventajas de Flux NF4
- Rendimiento optimizado: El modelo NF4 ofrece velocidades de inferencia mejoradas que oscilan entre 1,3x y 4x en comparación con el formato FP8, en función de la configuración de hardware y software utilizada.
- Guía CFG destilada: El modelo incluye recomendaciones para los parámetros de guiado, con un ajuste recomendado de 1 para CFG y 3,5 para el guiado CFG destilado.
Calidad de las imagenes
Aunque el modelo NF4 está optimizado para ofrecer velocidad y eficiencia, las pruebas han demostrado que puede sufrir una pérdida de calidad en comparación con modelos como GGUF-Q8 y FP16. De hecho, algunas comparaciones indican que el modelo GGUF-Q8 ofrece una calidad de imagen casi idéntica a la del modelo FP16 a la vez que requiere menos memoria de vídeo (VRAM) - pero no el NF4.
Compatibilidad con la GPU
NF4 requiere CUDA versión 11.7 o superior, disponible en tarjetas gráficas modernas como la serie NVIDIA RTX 3XXX/4XXX.
Los usuarios con GPU más antiguas no podrán utilizar Flux NF4 y, por tanto, deberán optar por otros formatos como Flux GGUF.
Comparación con la versión GGUF
Flux NF4 y GGUF-Q8 presentan algunas diferencias notables:
- Velocidad: NF4 es significativamente más rápido que GGUF para configuraciones con 12GB de VRAM o menos. También es ligeramente más rápido con GPU más potentes, pero la diferencia es menos notable.
- Calidad: GGUF-Q8 suele considerarse superior en términos de calidad de imagen, siendo casi idéntico al modelo FP16. En cambio, el NF4 puede producir resultados menos fieles a las indicaciones suministradas.
- Tamaño del modelo: El modelo NF4 v2 es ligeramente más grande (0,5 GB) que su predecesor debido a la mejora de la cuantificación.
Aunque el Flux NF4 ofrece ventajas en términos de velocidad y eficacia, puede no igualar la calidad de imagen proporcionada por los modelos GGUF-Q8 o FP16 en determinadas aplicaciones. Por tanto, los usuarios deben elegir su modelo en función de sus requisitos específicos de rendimiento y calidad.
Utilizar Flux NF4
Puedes descargar Flux NF4 desde su repositorio oficial Hugging Face o desde Civitai :
Obviamente, el modelo se puede utilizar fácilmente con Forge UI. La interfaz creada por lllyasviel está prácticamente hecha para funcionar con este modelo de forma nativa, por lo que no deberías tener ningún problema para usar Flux NF4 con él.
Lea nuestro artículo detallado sobre cómo utilizar Flux NF4 con Forge
Flux NF4 también se puede utilizar en ComfyUI con el Flux NF4. siguiendo las instrucciones detalladas en la página Civitai del modelo.
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