Table of Contents
- Google Photos pasa a la edición IA
- Nano-Banana, el modelo que intriga a la comunidad IA
- Las pistas que no engañan
- ¿El nuevo Gemini Nano?
- Las capacidades de Nano-Banana
- Los competidores especializados
- Probar Nano Banana
- Nano Banana sur LMArena
- Nano Banana en Yupp
- El enfoque de Google: el mass market primero
- Un nuevo capítulo
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Imagina poder decirle a tu teléfono "elimina a esta persona de la foto" o "cambia el fondo por una playa" y ver tu imagen transformarse instantáneamente.
Esto es exactamente lo que propone Google con su nueva funcionalidad en Google Photos, alimentada por lo que parece ser Nano-Banana, un modelo de IA misterioso que está causando sensación en la comunidad tech.
Este anuncio llega en un contexto efervescente: después de Flux Kontext, Qwen Image Edit y HiDream-E1.1, es el turno de Google de entrar en la danza con su propia visión de la edición de imágenes inteligente.
Pero a diferencia de los demás, Google apuesta por la accesibilidad total integrando su herramienta directamente en Photos, utilizado por cientos de millones de usuarios.
Google Photos pasa a la edición IA
Google oficializó esta semana la llegada de la edición de imágenes por comandos naturales en Google Photos. ¿El principio? Ya no es necesario dominar Photoshop o herramientas complejas. Basta con escribir o decir lo que quieres modificar: "haz el cielo más azul", "quita los cables eléctricos", "añade nubes".
La empresa habla de "capacidades avanzadas de Gemini" sin precisar qué variante del modelo se utiliza. Pero esta discreción probablemente oculta una estrategia bien establecida: crear misterio antes de la revelación oficial.
La novedad se desplegará primero en los Pixel 10*, antes de una extensión progresiva hacia otros dispositivos Android e iOS. La idea de Google es clara: democratizar la edición de imágenes avanzada haciéndola tan simple como una conversación.
Nano-Banana, el modelo que intriga a la comunidad IA
Desde hace algunas semanas, un modelo misterioso está dando que hablar en LMArena, la plataforma donde los usuarios prueban y comparan las IA a ciegas: Nano-Banana. Este nombre críptico oculta un modelo de edición de imágenes particularmente impresionante.
Los primeros probadores reportan capacidades notables:
- Edición fluida: modificaciones precisas sin destruir el resto de la imagen
- Comprensión contextual: el modelo realmente "comprende" lo que se le pide
- Rapidez de ejecución: generación en solo unos segundos
- Calidad constante: mantiene la coherencia visual después de cada modificación
Pero sobre todo, Nano-Banana muestra una tasa de victoria del 70% frente a los modelos establecidos en las pruebas comparativas, una puntuación impresionante para un recién llegado.
Las pistas que no engañan
Varios elementos apuntan hacia Google como creador de Nano-Banana:
- Logan Kilpatrick, responsable de producto de Google AI Studio, publicó un simple emoji de plátano en 𝕏.
- También en 𝕏, Naina Raisinghani, product manager en Google DeepMind, compartió una referencia a la célebre obra del plátano de Maurizio Cattelan (después de 3 años sin publicar nada)
- Y Josh Woodward, VP encargado de Gemini en Google, añade más leña al fuego publicando "This is 🍌" en 𝕏.
- El timing perfecto: la aparición del modelo coincide exactamente con el anuncio de Google Photos
Aunque aún estemos sin confirmación oficial, todas las señales convergen hacia una operación de teasing orquestada por Google.
¿El nuevo Gemini Nano?
Para entender dónde se sitúa Nano-Banana, hay que recordar la organización de la gama Gemini:
- Gemini Ultra: el más potente, para las tareas más complejas
- Gemini Pro: el equilibrio rendimiento/eficiencia
- Gemini Nano: compacto y optimizado para funcionar directamente en los dispositivos
El nombre "Nano-Banana" sugiere una variante especializada de Gemini Nano, concebida específicamente para la edición de imágenes. Este enfoque tiene sentido: con solo 450 millones de parámetros en su configuración base, el modelo puede ejecutarse localmente en un smartphone sin solicitar los servidores de Google.
La ventaja es doble:
- Rapidez: sin ida y vuelta al cloud, procesamiento instantáneo
- Confidencialidad: tus fotos permanecen en tu dispositivo
Esta estrategia se inscribe perfectamente en la visión de Google de una IA omnipresente pero discreta, integrada naturalmente en nuestras herramientas cotidianas.
Las capacidades de Nano-Banana
El mercado de la edición de imágenes IA conoce una aceleración notable en estos últimos meses:
Los competidores especializados
- Flux Kontext apuesta por la edición contextual ultra-precisa, ideal para profesionales
- Qwen Image Edit de Alibaba propone un enfoque multimodal sofisticado
- HiDream-E1.1 lleva el realismo y la precisión a un nivel superior
Estos modelos destacan en su dominio, pero siguen estando principalmente pensados para usos cloud o profesionales. A menudo requieren conocimientos técnicos y se dirigen a un público experimentado.
Probar Nano Banana
Si el creador del modelo aún no ha sido revelado (aunque sabemos bien que es Google), aún puede probarse en dos plataformas que comparan las IA: LMArena y Yupp.
Nano Banana sur LMArena
- Ve a lmarena.ai
- Haz clic en el pequeño icono de imagen para activar el Generate Image
- Sube una o varias imágenes arrastrándolas a la ventana o a través del botón "+"
- Escribe tu prompt y lanza la generación
LMArena ejecutará tu solicitud con dos modelos diferentes elegidos al azar. Debes elegir cuál respondió mejor antes de ver sus nombres. Nano Banana se usa regularmente (y se reconoce por la calidad de los resultados)
Nano Banana en Yupp
- Ve a yupp.ai
- Conéctate con tu cuenta de Google
- Haz una primera solicitud al chat
- Elige el modelo que mejor respondió y "rasca" tus créditos gratuitos.
- Ahora puedes elegir uno o varios modelos para responder a tus solicitudes. Nano-Banana está entre los nuevos modelos de imágenes.
El enfoque de Google: el mass market primero
Google toma la dirección contraria con una estrategia radicalmente diferente. En lugar de apuntar a los profesionales o a los apasionados, la empresa integra directamente su IA en Google Photos, tocando instantáneamente a cientos de millones de usuarios.
Los puntos fuertes de este enfoque:
- Accesibilidad total: ninguna competencia técnica requerida
- Integración nativa: la herramienta forma parte del ecosistema cotidiano
- Adopción masiva: despliegue instantáneo sobre una base de usuarios gigantesca
El desafío: mantener una calidad elevada mientras se mantiene simple de usar. Los primeros comentarios sobre Nano-Banana sugieren que Google ha encontrado el equilibrio.
Un nuevo capítulo
Con Nano-Banana, Google no se contenta con añadir una funcionalidad a Photos. La empresa redefine nuestra relación con la edición de imágenes haciéndola conversacional e intuitiva.
La verdadera revolución no es técnica —otros modelos son quizás más potentes— sino de uso. Al integrar esta IA directamente en una herramienta de uso masivo, Google democratiza una tecnología hasta ahora reservada a los iniciados.
Queda por ver si esta estrategia del "mass market first" inspirará a otros actores. Una cosa es segura: la edición de imágenes IA sale definitivamente de los laboratorios para instalarse en nuestros bolsillos. Y eso es una pequeña revolución en sí misma.
* : Las funcionalidades de edición IA de Google Photos estarán disponibles primero en los Pixel 10 en Estados Unidos, con un despliegue progresivo hacia otros dispositivos en las semanas siguientes.
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